Maja Čačija, Vanja Smiljanić, Zrinka Drmić, Katarina Martinko, Ivan Juran
Glasilo Future Volumen 8 broj 3 prosinac 2025. / Gazette Future Volume 8 number 3 December 2025
Objavljeno 28. prosinca 2025. godine. / Published on Dec 28, 2025.
https://doi.org/10.32779/gf.8.3.2
ISSN 2623-6575 (Online)
UDK 63
Glasilo_Future_Volumen_8_broj_3_prosinac_2025.pdf
Pregledni rad (scientific review)
Naslov/Title
Molekularne metode detekcije i identifikacije štetnika u zaštiti bilja
Molecular methods of pests detection and identification in plant protection
Str./Pp. 14–43
Autori(ce)/Authors
Maja Čačija, Vanja Smiljanić, Zrinka Drmić, Katarina Martinko, Ivan Juran
Sažetak
Štetnici predstavljaju velik izazov za poljoprivredu jer smanjuju prinose i kvalitetu usjeva, prenose bolesti, utječu na globalnu dostupnost hrane i prihode poljoprivrednika. Praćenje štetnika i njihova pravilna identifikacija najvažniji su preduvjeti za uspješnu integriranu zaštitu bilja. U svrhu uspješne procjene rizika od štetnika, te posljedično i njihovog suzbijanja, važno je osigurati brzu, ekonomičnu i točnu detekciju i identifikaciju štetnika. Velik broj klasičnih metoda detekcije i identifikacije nezamjenjive su i dandanas, no ne garantiraju apsolutnu točnost i često su fizički i vremenski zahtjevnije. Molekularne metode sve se više koriste u detekciji i proučavanju biljnih štetnika, jer omogućuju bržu, osjetljiviju i brojčano pouzdaniju detekciju ciljanog organizma. One se temelje na analizi genomske ili genetičke građe te omogućuju bolje razumijevanje i upravljanje populacijama štetnih kukaca, otkrivanje genetskih varijacija i istraživanje rezistentnosti na pesticide. Prednosti molekularnih metoda su te što su visoko osjetljive i omogućuju brzu identifikaciju malih količina uzoraka, čime se smanjuje rizik od pogrešne identifikacije vrsta. U usporedbi s klasičnim metodama detekcije i identifikacije štetnika, molekularne metode su skuplje zbog potrebe za specijaliziranom opremom te zahtijevaju visoku stručnost za primjenu i analizu rezultata.
Ključne riječi: detekcija, identifikacija, molekularne metode, rezistentnost, štetnici.
Abstract
Pests present a significant challenge to agriculture by reducing crop yields and quality, spreading diseases, affecting global food availability, and impacting farmers' incomes. Monitoring pests and their correct identification are the most important prerequisites for successful integrated plant protection. To successfully assess the risk of pests, and consequently their suppression, it is important to ensure fast, economical and accurate detection and identification of pests. Many classic methods of detection and identification are indispensable even today, but they do not guarantee absolute accuracy and are often physically and time-consuming. Molecular methods are increasingly used in the detection and study of plant pests, as they enable faster, more sensitive and more quantitative detection of the target organism. They are based on the analysis of genomic or genetic material and enable a better understanding and management of populations of harmful insects, detection of genetic variations and research on resistance to pesticides. The advantages of molecular methods are that they are highly sensitive and enable rapid identification of small amounts of samples, thus reducing the risk of misidentification of species. Compared to classical methods of detection and identification of pests, molecular methods are more expensive due to the need for specialized equipment and require high expertise for application and analysis of results.
Key words: detection, identification, molecular methods, resistance, insect pests.
Preuzimanje/Download
Citiranje/Citation
Čačija, M., Smiljanić, V., Drmić, Z., Martinko, K., Juran, I. (2025). Molekularne metode detekcije i identifikacije štetnika u zaštiti bilja. Glasilo Future, 8(3), 14–43. https://doi.org/10.32779/gf.8.3.2
/
Čačija, M., Smiljanić, V., Drmić, Z., Martinko, K., Juran, I. (2025). Molecular methods of pests detection and identification in plant protection. Glasilo Future, 8(3), 14–43. https://doi.org/10.32779/gf.8.3.2